感知机算法（一）---原理

　　感知机算法是错误驱动的在线学习算法。首先初始化一个权重W0、截距b,而后每次分错样本时，就用这个样本改变权重以及截距b。其实就是构造了一个分类超平面。算法 （１）感知机算法的学习策略是极小化误分类点到超平面的距离。网络 　　具体推导过程以下所示，其实不用看下面，很简单，就是求出误分类点到分类超平面之间的距离总和。即学习的损失函数就是误分点到超平面距离。机器学习 （２）接下来，模型的学习策略，损

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