XGBoost算法解析和基于Scikit-learn的GBM算法实现

1. 概要 Gradient Tree Boosting (别名 GBM, GBRT, GBDT, MART)是一类很常用的集成学习算法，在KDD Cup, Kaggle组织的很多数据挖掘竞赛中多次表现出在分类和回归任务上面最好的performance。同时在2010年Yahoo Learning to Rank Challenge中, 夺得冠军的LambdaMART算法也属于这一类算法。因此Tr

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