Xgboost算法

1、Boosting方法 1.  XGBoost（Extreme Gradient Boosting）     XGBoost是一种梯度提高算法、残差决策树，其基本思想为：一棵树一棵树逐渐地往模型里面加，每加一棵CRAT决策树时，要使得总体的效果（目标函数有所降低）有所提高。使用多棵决策树（多个单一的弱分类器）构成组合分类器，而且给每一个叶子节点赋与必定的权值。算法     这里所讲的决策树是分类

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