机器学习中的矩阵方法04：SVD 分解

前面我们讲了 QR 分解有一些优良的特性，但是 QR 分解仅仅是对矩阵的行进行操作（左乘一个酉矩阵），可以得到列空间。这一小节的 SVD 分解则是将行与列同等看待，既左乘酉矩阵，又右乘酉矩阵，可以得出更有意思的信息。奇异值分解( SVD, Singular Value Decomposition ) 在计算矩阵的伪逆( pseudoinverse )，最小二乘法最优解，矩阵近似，确定矩阵的列向量空

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