机器学习 | SVD矩阵分解算法，对矩阵做拆分，然后呢？

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题第28篇文章，我们来聊聊SVD算法。 SVD的英文全称是Singular Value Decomposition，翻译过来是奇异值分解。这其实是一种线性代数算法，用来对矩阵进行拆分。拆分之后可以提取出关键信息，从而降低原数据的规模。因此广泛利用在各个领域当中，例如信号处理、金融领域、统计领域。在机器学习当中也有很多领域用

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