矩阵分解SVD原理

常用的经典矩阵分解算法： 经典算法PCA、SVD 主题模型算法LDA 概率矩阵分解PMF，由深度学习大牛Ruslan Salakhutdinov所写，主要应用于推荐系统中，在大规模的稀疏不平衡性Netflix数据集上取得较好的效果； 非负矩阵分解（Non-negative Matrix Factorization）NMF，由Lee和 Seung 在《Nature》上提出，应用于文本聚类； 1. 特

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