矩阵分解SVD和NMF

矩阵的秩 对于一个 M × N M \times N M×N的矩阵A，其秩R(A)为线性无关的行向量（列向量）的数量。在空间中，秩表示矩阵的行向量或列向量所张成的空间的维度。 好比有矩阵并化为行最简矩阵： [ 1 2 1 − 2 2 3 0 − 1 1 − 1 − 5 7 ] ∼ [ 1 0 − 3 4 0 1 2 − 3 0 0 0 0 ] \begin{bmatrix} 1 &2 &a

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