机器学习之矩阵分解（机器学习技法）

特征编码 二进制向量编码 现实生活中有很多的多类别问题，比如说星座、血型、科目等等。机器学习中要处理这些多类别问题就会用到像决策树和随机森林这样的模型。但是这样多类别问题的模型实在太稀缺如果我们想要让其它数值模型也能够解决这些问题的话就需要将这些多元的类别编码将类别特征转换成数值特征。比如将血型编码如下图所示： 用线性网络萃取特征 现在有一个电影的推荐系统，我们现在有的数据就是每一个用户对每一部电

>>阅读原文<<