和Andrew Ng漫步于机器学习 - 第三周

分类逻辑回归与过拟合正则化 分类问题 假设方程 决策边界 逻辑回归模型 代价函数 梯度下降 高级优化 参数优化方法 算法实践 多类分类 一对多模型 过拟合 什么是过拟合 正则化原理 正则化线性回归 梯度下降 正态方程 正则化逻辑回归 正则化代价函数 正则化梯度下降 分类问题 分类问题满足二元判断，根据计算机二进制原理，只有0，1两种情况，比如有/无，对/错，是/否等 分类问题需要设定阈值，高于/低

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