和Andrer Ng漫步于机器学习 - 第二周

线性回归 多元线性回归基础 特征基础 参数分析 假设方程 矩阵计算 梯度下降 多元线性回归优化 特征缩放 均值归一化 学习因子 α \alpha α 多项式回归 正态方程 公式 正态方程与梯度下降比较 不可逆性 Octave & Matlab教程 - 略 多元线性回归基础 拥有多个变量(>=3)的线性回归称为多元线性回归 特征基础 参数分析 x(i) = 第i个输入训练样本 x j ( i ) x

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