和Andrew Ng散步在机器学习花园 - 第一周
什么是机器学习？ 机器学习概念 监督学习 非监督学习 模型及代价函数 参数介绍 模型展示 代价函数 一元函数寻找全局最小值 - θ 1 \theta_1 θ1 二元函数寻找全局最小值 - θ 0 , θ 1 \theta_0, \theta_1 θ0,θ1 梯度下降算法 公式原理 参数分析 批次梯度下降 线性代数基础 - 略 写在前面 - 课程最前面整个课程中我们将学习包括监督学习和非监督学
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