Andrew Ng Deep Learning 第二课 第一周
Andrew Ng Deep Learning 第二课 第一周 前言 机器学习基础 1.训练集/开发集/测试集 2.偏差(bias)/方差(variance) 正则化 logistic 回归 神经网络 dropout正则化 其他正则化方法 正则化输入 梯度检验 编程作业 题目 前言 网易云课堂（双语字幕，不卡）：https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail
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