机器学习第七周（二）--Kernels

Kernels I 构建新特征 核的作用 高斯核表现形式 决策边界 Kernels II SVM with Kernels SVM Parameters C的变化 2的变化 Kernels I 构建新特征 如图，我们希望能在这堆训练集中找到一个非线性分界面。按照惯例，我们构建假设函数，可以看到假设函数的项数非常多，如果全部使用计算量非常大，所有我们要选择有用的项目，也就是有用的特征变量。 作者这里

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