机器学习第六周（二）

偏差（bias）与方差（Variance） 以熟悉的三个例子开始： 在上一讲中引入了测试误差和多项式次数。在这里，计算训练误差和交叉验证误差。 更详细如下： 即随着多项式次数d的不断增大，训练误差是不断减小的，验证误差再到达最佳多项式次数前也是不断减小，随后不断增加，为一个凸函数形式。 由这个图我们得到： 即当训练误差和验证误差近似相等且都比较大时，判断为高偏差、欠拟合（high bias、und

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