机器学习第六周（一）
仍然以预测房价为例，为了提高模型表现，通常会有如下几个措施： 评估hypothesis（机器学习诊断法） 从模型得出的hypothesis可能会很好拟合当前数据，但泛化性能太差，即overfit。所以为了更好评估hypothesis，作者这里将数据分成俩部分。 一般取数据的前70%作为训练集，剩下的作为测试集。 以线性回归为例： 1）、对训练集进行学习，得到参数theta 2）、计算测试误差，使用
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