机器学习第六周——AdaBoost

AdaBoost 当做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。这就是元算法（meta-algorithm）背后的思路。元算法是对其他算法进行组 合的一种方式。而AdaBoost是一种最流行的元算法。 AdaBoost 优点： 泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整。 缺点： 对离群点敏感。 适用数据类型： 数值型和标称型数据。 AdaBoost的一般流程

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