《机器学习》笔记（三）

线性回归 回归和分类的区别在于要预测的⽬标函数是连续值。 线性回归定义 可以使⽤最⼩⼆乘法（least square method）对向量形式中的参数w和b估计 w和b的最⼩⼆乘法估计 最⼩⼆乘法就是基于及预测值和真实值的均⽅差最⼩化的⽅法来估计参数值 线性模型的优点 形式简单、易于建模 可解释性 非线性模型的基础 ⼴义线性回归 只要学到w和b，模型就可以确定。对于任意的测试样例x，只要输⼊它的属

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