google机器学习笔记（三）

逻辑回归 Logistic Regression 进行预测，逻辑回归⽣成⼀个0到1之间的概率值，表示某邮件是垃圾邮件的概率是多少。（二元分类法） 线性逻辑回归 高效，超快的训练速度和较短的预测时间 评估标准：精确率Precision和召回率Recall 以《狼来了》的故事为例，将结果（狼来了）和预测（做出警告）进行交错，有以下四种情况 分类阈值（判定阈值）：高于一律认为是，低于认为不是。 选择高分

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