Google机器学习课程笔记（2）

training and test sets   降低过拟合的发生：分成三个子集   验证集评估训练集的效果，通过后再使用测试集评估检查   特征工程：原始数据---》特征矢量   缩放特征值（转换为标准范围（0，1），（-1，1）） 处理极端离群值： 取对数 最大值限制（伪影）   分箱：分成多个不同的布尔值特征   特征组合： 组合独热矢量 线性学习器可以很好地扩展到大量数据。对大规模数据集使

>>阅读原文<<