机器学习笔记（三）分类

机器学习笔记（三）分类 分类是一种典型的有监督学习问题，和回归相比，分类的标签（模型预测值）y为离散值。有监督学习的话，意味着我们的数据集要包含X和Y，然后定义一个优化目标函数，通过模型训练来优化函数，最后得到的模型就可以做预测了。 用回归的方法做分类，由于回归得到的是连续的值，所以我们要在回归结果上添加映射函数H(f),如f>0,H(f)=1；如果f<=0,H(f)=-1。 感知机、支持向量机和

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