毛细管电泳分离条件的小波神经网络优化

小波神经网络(WNN)是基于小波变换和前向多层(BP)神经网络构造的新型神经网络模型。已有理论研究证明小波神经网络比经典多层神经网络具有更强的信息提取和逼近、容错能力。离散小波神经网络是在连续小波神经网络基础上，对伸缩因子和位移因子进行二进制离散化构建的,其网络结构如图1-1所示。网络训练采用误差反传算法，具体如下：    图 1-1 离散小波神经网络的结构   在小波神经网络模型建立训练好后，可

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