小波神经网络学习程序

下面来介绍一下MATLAB中的小波神经网络算法的实现过程： 1、用Mexihat函数作为样本输入和输出； 2、数据采用逐个处理，三层网络拓扑结构； 3、赋予网络学习速率和动量因子初始值； 4、初始化输出层和隐层的连接权wjh和隐层和输出层的连接权； 5、初始化小波参数、初始化权系数、阈值初始化; 6、求解小波网络运用BP算法，各参数每次学习的调整量； 7、引入动量因子aerfa，加快收敛速度和阻碍

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