神经网络的学习

前言python 所谓”学习“是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程，为了使神经网络能进行学习，咱们将导入损失函数这一指标。学习的目的就是以该损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。为了找出尽量小的损失函数的值，这里咱们介绍利用函数斜率的梯度法。算法 目录编程 数据准备数组 训练数据微信 测试数据网络 损失函数app 均方偏差dom 交叉熵偏差机器学习 疑问解答：为何要使用损失函数？

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