神经网络的学习

前言 所谓”学习“是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程，为了使神经网络能进行学习，我们将导入损失函数这一指标。学习的目的就是以该损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。为了找出尽可能小的损失函数的值，这里我们介绍利用函数斜率的梯度法。 目录 数据准备 训练数据 测试数据 损失函数 均方误差 交叉熵误差 疑问解答：为什么要使用损失函数？ 数值微分 导数概念理解 数值微分在Python

>>阅读原文<<