神经网络优化

如下笔记根据mooc TensorFlow笔记整理而得，自己将其中代码重新实现了一遍，加固记忆 一、激活函数与交叉熵 神经元模型：用数学公式表示为： f(∑ixiwi+b)，，f 为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。  激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。 常用的激活函数有 relu、sigmoid、tanh 等。  ①激活函数 relu: 在 Tensorflow 中，用

>>阅读原文<<