决策树--ID3算法

本章来了解一下机器学习中常见的一种方法–决策树 目录 文章目录 决策树 ID3 条件熵 ID3算法缺点 决策树损失函数： 首先，我们来了解一下什么是决策树 决策树 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干

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