决策树 ID3算法

决策树定义 决策树分类算法属于以训练样本为基础的归纳学习算法。 所谓的归纳就是从特殊到一般的过程。归纳推理就是从若干个事实中表征出的特征 特性和属性中，通过比较 总结 概括的一个规律的结论。归纳学习的过程就是寻找一般性描述的过程，这种一般性描述能够解释给定的输入数据，并可以用来预测新的数据。 决策树 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成

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