coursera 机器学习---大规模机器学习 (未完待续)

Gradient descent with large data sets  （大数据集的梯度下降）    视频地址     现在的机器学习和以前比要方便很多 现在拥有了大数据拥有了可以用来 进行学习的数据  机器学习领域有一个说法是 通常不是最好的算法胜出 而是谁有最多的数据    那么当我们用了大量的数据又该如何使用呢   在我们计算一个损失函数的时候 通常会使用梯度下降算法 来求出theta

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