大型机器学习【Coursera 斯坦福 机器学习】

本文基于Coursera 斯坦福吴恩达机器学习课程 谢绝任何不标记出处的转载 如有问题请联系作者 即大数据（large datasets）下的机器学习。 large scale下的机器学习一个显著问题就是computationally expensive。最简单的解决办法就是采样（比如取10，000个样本），但是这个办法有风险，我们需要用bias-variance tradeoff来探查是否能用采

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