斯坦福机器学习笔记五

机器学习诊断法 有时候发现训练出来的模型误差很大，会有很多解决办法。例如：增加更多的训练样本，减少特征数目，增加特征数目，增加多项式特征，减小或增大正则化参数 λ 的值 。但是这些尝试往往会浪费很多时间，所有这里提出了一种机器学习诊断法。 1、数据的分配 将数据分为三部分，训练集（60%）、交叉验证集（20%）和测试集（20%）。利用训练集，选择最优的多项式个数及其参数；利用交叉验证集代入到拟合出

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