斯坦福机器学习笔记四

神经网络 当输入变量的特征太多时，线性回归算法和逻辑回归算法的计算负荷会非常大，不能有效地处理这么多的特征，因此需要使用神经网络。神经网络是许多逻辑单元按照不同层级组织起来的网络，每一层的输出变量都是下一层的输入变量。 1、前向传播 如图所示是一个三层的神经网络。第一层是输入层，有3个输入单元，分别是 x1 ， x2 ， x3 。最后一层是输出层，负责计算 h θ (x) 。中间层是隐藏层，负责进

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