第十周（大规模机器学习）-【机器学习-Coursera Machine Learning-吴恩达】

目录 处理大数据集：     随机的梯度下降     映射化简 1 随机的梯度下降  - 随机梯度下降算法 对于每一次迭代，只需要对一个样本拟合好就可以了。 它只需要一次关注一个样本一点点进行参数调整，这样不需要每一次都等到对所有数据进行扫描，从而降低复杂度  - 效果图： （实际上随机梯度下降会在最靠近全局最小值的区域内徘徊） 小批量梯度下降 三种梯度下降的比较： 2 先进的主题：1）在线学习

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