机器学习吴恩达第十周

17、大规模机器学习 17.1大型数据集学习 首先应该做的事是去检查一个这么大规模的训练集是否真的必要，也许我们只用 1000个训练集也能获得较好的效果，我们可以绘制学习曲线来帮助判断。 17.2随机梯度下降算法 如果我们一定需要一个大规模的训练集，我们可以尝试使用随机梯度下降法（SGD）来代替批量梯度下降法。 在随机梯度下降法中，我们定义代价函数为一个单一训练实例的代价： 随机梯度下降算法为：首

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