第八周（无监督学习）-【机器学习-Coursera Machine Learning-吴恩达】

目录     K-means算法     PCA（主成分分析） 1 K-means 1）算法原理：     a 选择聚类中心     b 迭代优化分二步         - 针对每一个样本划分到所属聚类中心         - 针对每一个聚类，重新选取聚类中心（某一类所有点坐标的平均值即为新的聚类中心） 2） 优化目标  J ： 每一个样本到它所属的聚类中心的距离的平方 3） 随机初始化中心 局部

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