论文阅读：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016
概述 本文仍然是使用CNN，其创新点在于如何对关节之间的依赖进行建模，解决方法是在卷积层使用几何变换核。此外还提出了双向的树结构模型，这样每个关节的特征通道都可以接受其他关节点信息。 网络架构/算法流程 输入是一张RGB静态图片。经过CNN（论文中采用的CNN是VGG Net）,得到和关节个数数量相同的heatmap，然后这些heamap通过信息传递进行refined。信息传递的方式是使用双向树结
相关文章
- 1. 【姿态估计文章阅读】Structured Feature Learning for Pose Estimation
- 2. 论文阅读理解 - Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation
- 3. 论文阅读：《Convolutional Pose Machines》CVPR 2016
- 4. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译阅读 - 2019CVPR
- 5. Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
- 6. 论文阅读笔记《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 7. 论文阅读《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 8. 姿态论文整理--05-Learning feature pyramids for human pose estimation
- 9. 论文阅读：《Towards accurate multi-person pose estimation in the wild》CVPR 2017
- 10. 论文阅读：Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器 - PHP教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【姿态估计文章阅读】Structured Feature Learning for Pose Estimation
- 2. 论文阅读理解 - Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation
- 3. 论文阅读：《Convolutional Pose Machines》CVPR 2016
- 4. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文翻译阅读 - 2019CVPR
- 5. Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
- 6. 论文阅读笔记《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 7. 论文阅读《Learning for Disparity Estimation through Feature Constancy》
- 8. 姿态论文整理--05-Learning feature pyramids for human pose estimation
- 9. 论文阅读：《Towards accurate multi-person pose estimation in the wild》CVPR 2017
- 10. 论文阅读：Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding