Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解）
Learning Feature Pyramids for Human Pose Estimation（理解） 0 - 背景 人体姿态识别是计算机视觉的基础的具有挑战性的任务，其中对于身体部位的尺度变化性是存在的一个显著挑战。虽然金字塔方法广泛应用于解决此类问题，但该方法还是没有很好的被探索，我们设计了一个Pyramid Residual Module（PRMs）来提高DCNNs的尺度不变性。
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