Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

概述 这篇论文是中国科技大学和微软亚洲研究院的论文，被 CVPR2019接收。 Motivation。 已经存在的大多数方法都是从低分辨率恢复高分辨率，相反，本文一直保持高分辨率，这样预测的heatmap更加精确，预测的关节点更加准确。 网络框架 网络从一个高分辨率子网开始，逐步添加高到低分辨率子网来形成更多阶段，并且并行连接多个分辨率子网，然后执行多尺度融合。 网络细节 以输入256x192为例

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