Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation论文解析
High-Resoultion Net(HRNet)由微软亚洲研究院和中科大提出，发表在CVPR2019。 模型的主要特点是在整个过程中特征图（Feature Map）始终保持高分辨率，这与之前主流方法思路上有很大的不同。在HRNet之前，2D人体姿态估计算法是采用（Hourglass/CPN/Simple Baseline/MSPN等）将高分辨率特征图下采样至低分辨率，再从低分辨率特征图恢复至高
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