Cascade Feature Aggregation for Human Pose Estimation
这篇paper目前是单人姿态估计领域基于MPII数据集[email protected]评测指标位列第一的一篇2019CVPR的顶会文章， 由南京开发团队（平安科技所著）. 主要有三个贡献组成： 1.提出了CFA（Cascade Feature Aggregation）级联特征聚合 2.通过融合不同阶段的结果， CFA可以进一步提高结果。 3.我们的CFA超越了最先进的结果， 达到93.9%的PC
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