论文阅读：《Towards accurate multi-person pose estimation in the wild》CVPR 2017
网络框架 论文采用top-down的结构，分为两个阶段: 第一阶段使用faster rcnn做detection，检测出图片中的多个人，并对bounding box进行image crop； 第二阶段采用fully convolutional resnet对每一个bonding box中的人物预测dense heatmap和offset; 最后通过heatmap和offset的融合得到关键点的精确
相关文章
- 1. 【论文阅读笔记】Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild
- 2. 论文阅读：G-RMI：Towards accurate multi-person pose estimation in the wild——2017CVPR
- 3. 论文笔记：Towards accurate multi-person pose estimation in the wild（G-RMI）
- 4. 论文阅读: 3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning
- 5. 【转】DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 6. paper6：Towards Pose Invariant Face Recognition in the Wild 2018CVPR
- 7. Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
- 8. DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 9. 论文阅读：《 Lip Reading Sentences in the Wild》
- 10. 论文阅读：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016
- 更多相关文章...
- • RSS 阅读器 - RSS 教程
- • C# 文本文件的读写 - C#教程
- • JDK13 GA发布：5大特性解读
- • Scala 中文乱码解决
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【论文阅读笔记】Towards Accurate Multi-person Pose Estimation in the Wild
- 2. 论文阅读：G-RMI：Towards accurate multi-person pose estimation in the wild——2017CVPR
- 3. 论文笔记：Towards accurate multi-person pose estimation in the wild（G-RMI）
- 4. 论文阅读: 3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning
- 5. 【转】DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 6. paper6：Towards Pose Invariant Face Recognition in the Wild 2018CVPR
- 7. Whole-Body Human Pose Estimation in the Wild
- 8. DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild
- 9. 论文阅读：《 Lip Reading Sentences in the Wild》
- 10. 论文阅读：《Structured Feature Learning for Pose Estimation》CVPR 2016