MS聚类分析算法

MS聚类分析算法 它是一种“分段”或“聚类”算法，以将示例分组到包含相似特征的分类中。 它首先标识数据集中的关系，并根据这些关系来生成一系列分类，可以设置MiniMum_Support（分类的最小支持量）和Cluster_Count（大致分类数）来限制分类的数量 它有两种分类算法，通过clustering_method属性来设置 3.1. K-means算法，每个数据点只属于一个分类 3.2. E

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