聚类DBSCAN算法分析

时间 2021-01-07

标签算法繁體版

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DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法 DBSCAN的主要优点是：它不需要用户先验地设置簇的个数，可以划分具有复杂形状的簇，还可以找出不属于任何簇的点。 DBSCAN比凝聚聚类和k均值稍慢，但仍可以扩展到相对较大的数据集。 DBSCAN的原理是

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