聚类分析（三）——DBSCAN算法

一.简介 DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法。 基于密度的聚类算法会寻找被低密度区域分离的高密度区域。 . 该算法我们首先需要将所有的点分为：核心点，边界点，噪声点。 区分这些点的依据是根据我们提前给出的MinPts和Eps，这里假设我们提前给定MinPts=7 核心点：如果该点的给定邻域内点的个数超过给点的阈值MinPts。下图的点A，以A为圆心，Eps为半径的区域内共有7个点（包括点A和

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