机器学习(七) PCA与梯度上升法 (上)

一、什么是PCA 主成分分析 Principal Component Analysis 一个非监督学的学习算法 主要用于数据的降维 通过降维，可以发现更便于人类理解的特征 其他应用：可视化；去噪        第一步：将样例的均值归零（demean）                      二、使用梯度上升法求解PCA问题 梯度上升法解决主成分分析问题                三、求数据的

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