机器学习经典算法笔记——PCA和梯度上升算法

首先，什么是PCA ？ principal Component Analysis 一个非监督的机器学习算法，主要用于数据的降维，通过降维，可以发现更便于人类理解的特征 通常应用于可视化，去噪 下面举个例子： 给这么一组数据，怎么把二维降到一维？ 我们通常可以选择，向X轴或者Y轴投影，但是还是不够好，向X轴投会忽略Y轴方向的影响，反之，会忽略X轴方向，所以，我们提出一种更好的方案来解决这个问题。 找

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