机器学习金典算法（二）--梯度下降法（2）
机器学习金典算法（二）–梯度下降法 本人上篇博文梯度下降法（1）解释了梯度下降法在机器学习中位置及思想，本文将继续讨论梯度下降法，梯度下降法存在的问题及改进思路，以及现有的几种流行的变种梯度下降法。 目录 1 普通梯度下降法 3 随机梯度下降法 4 标准梯度下降存在的问题 4.1 容易在最优值附近震荡 4.2 局部极小值 4.3 参数调整缓慢 5 学习率衰减 6 动量梯度下降法 7
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