PCA梯度上升法
首先，取得数据 求一列的均值： 这个函数是用来求x的每一个元素减去对应列均值的最后矩阵的，其中，当axis=0时，求的是列的均值，当axis=1时，求的是行的均值。 一、这是我们的目标函数~：1/m*（x*w）^2 二、初始化w向量 其中，初始化的w向量不能为零向量（虽然在昨天学的梯度下降法中是可以的） 三、不能使用StanderdScaler标准化变量，因为PCA求主成分的时候是想求一个轴，使样
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