07 PCA(主成分分析)之梯度上升法
上篇讲的是PCA基于矩阵操作方法的实现，本文讲的是基于梯度上升法实现的PCA。 PCA之梯度上升法 PCA原理 主成分分析PCA 均值归零（demean） 映射轴和方差 梯度上升法 代码实现 单个主成分分析 多个主成分分析 主成分分析和线性回归的区别 PCA之高维数据降维与恢复 PCA原理 假设现有样本的分布如下图所示。 样本有两个特征，也就是二维的数据：特征1和特征2，如果对样本进行降维，首先可
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