主成分分析(PCA)
前言 主成分分析是一种统计学方法，它主要经过降维来简化数据结构，将多个变量转化成少数的几个综合变量，而综合变量能很好地表达原来多个变量的大部分信息，变量之间须要要具有相关性，而通过分析后的变量之间没有相关性。web 基本原理 简单从感性角度来了解它的原理就是，好比有两个变量，以下图，看起来它俩的信息量差很少，这时不能忽略某个变量进行降维。数据结构 建立一个新的坐标体系PC1和PC2，此时PC1包含
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