《机器学习》第六章——支持向量机

1.间隔与支持向量 分类学习 最基本的想法就是基于训练集在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。 在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：                                                         其中为法向量，决定了超平面的方向；b为位移项，决定了超平面与原点之间的距离。 显然，划分超平面可被法向量 w 和位移 b 确

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